博科資訊成功舉辦第15期第一場“智能制造與工業互聯網系列公益聯播”活動

6月23日下午，博科資訊成功舉辦了第15期的第一場“智能制造與工業互聯網系列公益聯播”。此次活動采取線上+線下的方式舉行，線下地址在博科資訊總部，由博科資訊大數據技術部經理孫政作為此次的主講人進行活動課程講解。

圖：博科資訊線下會議現場

本次的活動主要圍繞“CDO如何運用大數據打造企業智能決策支持平臺”這一主題進行展開，介紹了大數據在企業經營管理中的應用，從財務部門、計劃部門、需求部門、法律部門、生產部門、采購部門等進行分析，通過物資需求預測 / 備貨計劃分析、供應商一紙畫像、智能運營管控、裝車配載優化方面來介紹其分析目的，以及運用大數據是如何助力企業進行智慧運營管理，產生運營成效的！
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圖：線上會議同步進行

在會議上，博科資訊大數據技術部經理孫政通過介紹博科資訊在通信行業的某大型企業客戶案例，具體闡述了大數據助力企業智慧運營管理的方案。

一、物資需求預測 / 備貨計劃分析
分析目的
提升需求預測準確度，降低由于需求的波動造成的采購、交貨、財務影響，改善供應鏈的松馳度，節約成本

應用成效
1、采購方面：確保采購工作的計劃的平穩，合理的安排采購周期和批量，同時也保障了供應商的平穩生產與交付；
2、物流交付方面：提升物資流動速度及周轉，總體降低庫存水平，庫容安排更趨于合理，庫內作業分配趨向平穩；
3、財務方面：減少呆滯物資，降低庫存物資積壓資金，提升資金總體利用率。

二、供應商一紙畫像

分析目的
供應鏈各個環節獲取供應商的行為指標，通過量化的數據客觀衡量供應商能力，予以可視化應用，將分析指標內嵌至流程應用，實現采購風險防控，降低采購成本，提升供應商服務質量。

應用成效
實現對供應商的全方位管控，提升業務全過程的風險防控能力；
構建FQSCC模型（財務、質量、服務、信用、合作），提升供應商后評估客觀性
一紙畫像為優化供應商分級分類提供可視化數據支撐。

三、智能運營管控
分析目的
總結以往的規律予以數據量化，設置閾值，實時采集獲取應用數據，預判、預防相應的風險。

應用成效
? 采購方面：需求偏差預警、配額/份額超出預警、合同執行預警、業務進度超期預警、訂單超期預警、借貨超期預警
? 物流方面：呆滯料預警，交貨超期預警、物流偏離、回單貨損貨差預警
? 質量方面：物資質量分析
? 管理方面：呆滯物資資金占用預警、供應商執行偏離觸發扣款預警

四、裝車配載優化
分析目的
在保證貨物質量與數量完好的前提下，提高車輛的裝載率和車輛的利用率，?節省運力，降低配送成本

應用成效
實現裝載最大化，提升配送車次利用率，優化并減少配送費用。

此次的會議主要圍繞大數據是如何助力企業進行智慧運營管理來展開的，同時對于博科物料編碼智能識別解決方案（Yipin）對企業的智慧管理方面，博科資訊大數據部門經理孫政也進行了深入的分析介紹。

博科Yipin是以打造“業務驅動 + 數據驅動” 的數據化運營模式，實現快速、批量式解決物料編碼混亂、不唯一問題 ，從根本上打破傳統物資編碼遇到的瓶頸，為大數據平臺中臺建設奠定基礎，是信息化建設必不可少的一環。
通過博科Yipin在航天領域某企業的相關案例應用進行介紹，該企業30萬條物料數據，運用了博科Yipin物料編碼識別，其準確率達到了99%左右！在此次的活動會議中還對其高效智能、降本增效等案例價值進行了分析：

1、高效智能
優化整合業務流、信息流、各系統資源流一體化，提升企業在物料管理方面的降本增效、智能管控、科學決策，實現高效化、智能化。
2、降低企業人力成本
傳統人工模式需要規模團隊來負責處理數據編碼問題，運用Yipin工具后，只需要2~3人做審核即可，大大提高工作效率和結果準確性。
3、降低企業實際成本
本項目在實施過程中的實際付出的人力成本與營銷成本。
4、建立企業無形資產
是企業進行主數據管理建設的基石，為大數據平臺中臺建設奠定基石，對促進各行業各領域的信息化建設產生了深遠的影響 。
5、提升企業核心競爭力
完善企業內控體系，提升管理運營效能，提高核心產品競爭力的影響。

圖：線下培訓現場講師現場答疑

會議線上與線下的聽眾在聽課的同時不斷咨詢相關內容，博科資訊大數據技術部經理孫政也都一一進行了答疑講解！

通過兩個多小時的培訓課程，向與會人員展示了如何通過智能庫存優化管理、智能運營供應商管理、智能物料編碼識別及分類、智能圖像檢測與識別、智能化數據展現等方式助力CDO運用大數據打造企業高效的智能決策支持平臺！
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